Por qué NOUSECTodos los proveedores prometen lo mismo.

La diferencia está en si debajo de la promesa hay un mecanismo que usted pueda inspeccionar. Los nuestros están publicados: un umbral de visionado calculado en el servidor, una correlación por módulo con la tasa real de clics que se oculta por debajo de diez datos, y una puntuación de riesgo cuyos componentes ve también la persona evaluada.

Conforme al RGPD · Datos en la UE (Fráncfort) · Sin agentes en los endpoints
Tres afirmaciones, tres mecanismos a la vistaCORRELACIÓN POR MÓDULOr = −0,41 · n = 34oculto si n < 10Reduce los clicsde phishing.COBERTURA DE VISIONADO≥ 90 %≥ 90 % por segundos únicoscalculado en el servidorAcredita laformación.COMPONENTESC1C2C3C4C5una puntuación · 0–100metodología publicada · 5 fuentesPuntúa el riesgohumano.
Tres afirmaciones, tres mecanismos a la vistaCORRELACIÓN POR MÓDULOr = −0,41 · n = 34oculto si n < 10Reduce los clics de phishing.COBERTURA DE VISIONADO≥ 90 %≥ 90 % por segundos únicoscalculado en el servidorAcredita la formación.COMPONENTESC1C2C3C4C5una puntuación · 0–100metodología publicada · 5 fuentesPuntúa el riesgo humano.

Por qué NOUSEC

NOUSEC es una plataforma de gestión del riesgo humano que mide y reduce el riesgo de ingeniería social en varios canales de ataque y reúne el resultado en un único Human Risk Score de 0 a 100. Lo que la distingue de otras plataformas de concienciación es que cada una de sus afirmaciones tiene debajo un mecanismo publicado: la finalización se verifica en el servidor según los segundos realmente vistos, la eficacia de cada módulo se presenta como correlación con la tasa real de clics en simulaciones de phishing y cada componente de la puntuación es visible para la persona evaluada.

Seis afirmaciones, seis mecanismos

A la izquierda, lo que dicen todas las plataformas. A la derecha, lo que hay debajo de lo nuestro y usted puede comprobar.

01

«Los empleados completan su formación.»

La finalización es un umbral de cobertura calculado en el servidor, no una barra de progreso

Un vídeo se da por completado con una cobertura de visionado ≥ 90 % por segundos únicos, calculada en el servidor. El contador se detiene cuando la pestaña del navegador está oculta. Si salta hasta el final y se marcha, la cobertura es casi cero: ni finalización ni certificado.

≥ 90 % por segundos únicospestaña oculta → en pausasolicitud falsificada → 403
02

«Nuestra formación funciona.»

Una correlación con la tasa real de clics, oculta por debajo de n = 10

Para cada módulo calculamos una correlación de Pearson entre completar ese módulo y la tasa real de clics en simulaciones de phishing, y solo la mostramos con n ≥ 10. Por debajo del umbral no verá nada, porque un número que no podemos respaldar es peor que una casilla vacía.

Ejemplo · n = 34

r = −0,41

n = 6

Aún no se muestra

03

«Damos retroalimentación personalizada.»

Cada respuesta incorrecta señala la pista observable

La retroalimentación señala lo que en pantalla delató el ataque, no un hábito mental.

El nuestro

«El dominio ‘microsft-team.com’ está mal escrito: el Microsoft real usa microsoft.com»

La versión genérica

«Tenga cuidado con los enlaces sospechosos.»

04

«Puntuamos el riesgo humano.»

Una puntuación de 0 a 100, con desglose obligatorio de componentes

El Human Risk Score se lee igual en todas las pantallas y nunca aparece sin sus componentes: no hay caja negra. Notificar un mensaje sospechoso es aditivo: el empleado que levanta la mano mejora su propia puntuación. Y la exposición no es culpa: un usuario cuyas credenciales aparecieron en la filtración de un tercero no eligió estar ahí.

0–100desglose de componentes obligatorionotificar suma
05

«Simulamos phishing.»

Ocho canales. La mayoría de las plataformas prueban uno o dos.

Los atacantes no se limitan a la bandeja de entrada, y nuestra superficie de simulación tampoco.

Correo
SMS
WhatsApp
Código QR
Memoria USB abandonada
Devolución de llamada
Voz (vishing)
Vídeo deepfake
06

«Enseñamos a detectar deepfakes.»

El par de audios más difícil del módulo de deepfake enseña que no se puede distinguir de oído

La defensa que se enseña es un proceso, no una percepción: verificar a través de un número conocido y verificado previamente. Un módulo que prometiera entrenar el oído se vendería mejor. También sería falso, y una pedagogía honesta ya es en sí una diferencia.

Se enseña

Verificar a través de un número conocido y verificado previamente.

No se enseña

Confiar en su oído para detectar la falsificación.

Algo que no existe en ningún otro sitio

Un escape room que un empleado puede jugar solo, a las 11 de la noche, en una pestaña del navegador

También ofrecemos gamificación: puntos, insignias y clasificaciones. Lo que nadie más ofrece es el formato que hay debajo: un competidor organiza sesiones en directo por equipos que exigen calendario, un facilitador y a todo el mundo a la misma hora. Nadie ofrece un juego que una persona pueda simplemente jugar, cuando le venga bien.

Lo que marca la diferencia es el formato, no la diversión: asíncrono, para un solo jugador, en el navegador y entregado como SCORM en el LMS que ya utiliza.

Véalo en la demo
1

3 variantes

2

3 variantes

3

3 variantes

4

3 variantes

4 enigmas

22 min

Modo misión

28 min

Modo práctica

AsíncronoUn solo jugadorEn el navegadorSCORMPuntos · insignias · clasificaciones

Pensado para donde realmente opera

Evidencias, residencia de datos, idioma y facturación acordes con la jurisdicción en la que le auditan.

Evidencia de cumplimiento asignada por cliente

Siete marcos: KVKK, ISO/IEC 27001, NIS2, BDDK, SOC 2, RGPD, ISO/IEC 27701; cuáles debe cumplir depende del sector en el que informa.

Los certificados tienen una página pública de verificación

Un auditor puede comprobar un certificado sin pedirle una captura de pantalla.

Registro de auditoría exportable al SIEM

CSV, NDJSON o JSON.

La aceptación de políticas se vuelve a exigir con cada nueva versión

El historial de aceptaciones se conserva, no se sobrescribe.

Facturación en su moneda local

Las grandes plataformas estadounidenses solo facturan en USD.

Diseñado conforme al RGPD, datos alojados en la UE (Fráncfort)

Sin agentes en los equipos.

Treinta idiomas, localizados y no solo traducidos

En cada idioma cambian los nombres de los personajes, de las empresas y el contexto cultural, no solo los textos. La cobertura de locución no es igual en los treinta.

InglésEspañolFrancésAlemánPortuguésÁrabe (de derecha a izquierda)ChinoJaponésTurco+21 más

Haga estas siete preguntas a cualquier proveedor.

Cada fila es un mecanismo que puede comprobar en una demo en directo, junto a lo que el mercado suele ofrecer en su lugar.

Siete mecanismos comparados: NOUSEC frente a lo que suele ofrecer el mercado en general
MecanismoNOUSECMercado en general
Umbral de cobertura de visionado en el servidor≥ 90 % de cobertura por segundos únicos, calculada en el servidor; el contador se detiene si la pestaña está ocultaNormalmente es el navegador quien declara la finalización y el LMS la acepta
Correlación por módulo con la tasa de clics, con umbral de nr de Pearson por módulo, mostrada solo con n ≥ 10Tasas de finalización y de clics publicadas por separado, nunca vinculadas por módulo
Escape room asíncrono para un solo jugador4 enigmas, SCORM, se juega a solas, sin calendario, además de puntos, insignias y clasificacionesSolo puntos, insignias y clasificaciones; ningún juego individual
Desglose de componentes de la puntuación visible para el empleadoDesglose obligatorio, idéntico en todas las pantallasLas puntuaciones de riesgo suelen ser solo para el administrador y no se explican a la persona evaluada
Notificar un mensaje sospechoso mejora su propia puntuaciónAditivo por diseño: quien levanta la mano reduce su riesgoLas notificaciones se registran, pero normalmente no mejoran la situación de quien notifica
Retroalimentación forense por respuestaCada respuesta incorrecta señala la pista observable: «microsft-team.com está mal escrito»Consejos genéricos: «tenga cuidado con los enlaces sospechosos»
Facturación en su moneda localFacturado en su propia monedaFacturación en USD de las grandes plataformas estadounidenses

Las caracterizaciones del mercado y de los proveedores se basan en documentación pública de los proveedores, revisada en agosto de 2026. Cuando no se describe un equivalente, la celda lo indica.

Preguntas

Las seis preguntas que hace un CISO en la primera llamada.

¿En qué se diferencia NOUSEC de KnowBe4 o Proofpoint?

No competimos por el tamaño del catálogo ni por la gamificación. Cada afirmación que publicamos tiene debajo un mecanismo que usted puede inspeccionar: un umbral de finalización calculado en el servidor, una correlación con la tasa real de clics que exige un tamaño de muestra mínimo y una puntuación de riesgo cuyos componentes ve también la persona evaluada.

¿Qué significa exactamente «la finalización se verifica en el servidor»?

Un vídeo cuenta como completado cuando se ha visto al menos el 90 % de sus segundos únicos, y ese porcentaje lo calculan nuestros servidores, no lo comunica el navegador. El contador se detiene cuando la pestaña está oculta, y una solicitud de finalización falsificada recibe un error 403.

¿Podemos ver cómo se calcula el Human Risk Score?

Sí. La metodología es pública y la puntuación nunca aparece sin el desglose de sus componentes, tanto en la consola de administración como en la vista del propio empleado.

¿La gamificación hace que los empleados rechacen el programa?

Importa más el formato que los puntos. Notificar un mensaje sospechoso mejora la puntuación del propio empleado, la exposición por una filtración de un tercero no se cuenta como culpa, y el escape room es algo que una persona juega sola, no una clasificación pública.

¿Hay que instalar algo en los equipos de los empleados?

No. No hay agentes en los endpoints. El complemento de notificación de phishing es un complemento opcional del cliente de correo, no un agente.

¿Dónde se guardan nuestros datos?

En la UE, en Fráncfort. La plataforma está diseñada conforme al RGPD, con exportación y supresión de datos a nivel de organización.

Fuentes

Todo lo anterior, con sus pruebas

El mismo patrón que usamos en las páginas de formación. Existe porque ningún competidor publica uno.

Título
Editor
Año
Uso
Ho et al., estudio de phishing a gran escala (UC San Diego Health)
IEEE S&P
2025
Eficacia de la formación integrada en el phishing
Reinheimer et al., estudio sobre la retención de la formación antiphishing
USENIX SOUPS
2020
Intervalos de retención de la formación de concienciación
Phishing by Industry Benchmarking Report
KnowBe4
2026
Tasa base de propensión al phishing y tasa tras la formación
Data Breach Investigations Report
Verizon
2026
Proporción de brechas con elemento humano

Traiga las promesas que le han hecho. Le enseñaremos el mecanismo.

Una demo en vivo sobre su propio escenario, no una presentación.

Conforme al RGPD · Datos alojados en la UE (Fráncfort) · Sin agentes en los equipos