Calculadora de ROIO treinamento de conscientização se paga?

Coloque os seus próprios números e confira. Cada etapa do cálculo está escrita na página, e o modelo roda dois cenários lado a lado: o que um fornecedor mostraria e o que o maior estudo independente realmente mediu.

Ho et al., IEEE S&P 2025 · 19.500 funcionários · UC San Diego Health
Sem pedir e-mail · Nada sai do seu navegador · Fontes citadas por completo
Mesmas entradas, duas respostas — a premissa define o sinalMESMAS ENTRADAS · DUAS RESPOSTASEQUILÍBRIO+US$ 83.500Medido, contínuocliques caem 40%−US$ 12.500Só conformidade anualcliques caem 0%Uma premissa separa os dois. A ferramenta mostra qual você está adotando.
Mesmas entradas, duas respostas — a premissa define o sinalMESMAS ENTRADAS · DUAS RESPOSTAS+US$ 83.500Medido−40% cliques−US$ 12.500Só anual−0% cliquesUma premissa separa os dois.

Faça com os seus números

Os valores padrão correspondem a uma organização de porte médio que já está acima da média publicada. Troque pelos seus: os dois dados que mais mexem no resultado são a proporção do seu quadro que clica em um ano e a frequência com que um clique vira algo grave. Os valores estão em dólares americanos.

Os seus números

Pessoas que recebem e-mail na sua organização.

Pessoas, não e-mails — a parcela da sua força de trabalho que cai em pelo menos um link de phishing em doze meses. É a mesma grandeza da taxa de propensão ao phishing, então a linha de base de 33,2% da KnowBe4 entra direto aqui. O padrão de 12% supõe uma organização que já está melhor do que essa média.

A maioria dos cliques não custa nada — as credenciais não são reutilizadas, o MFA segura, o payload falha. Esta é a entrada mais incerta da página e ela escala o resultado de forma linear, então altere-a e veja quanto do seu resultado depende dela.

Resposta, indisponibilidade, custos jurídicos e notificações. O seu corretor de seguro cibernético pode passar um número do setor; o padrão é propositalmente bem inferior aos custos médios de violação publicados.

Licença mais o tempo interno para operá-lo. Inclua as horas, não só a fatura.

Etapa 1 — exposição, antes de qualquer programa
Funcionários que clicam em um link de phishing neste ano
1,000 pessoas × 12%
120
Incidentes relevantes por ano
120 × 1.0%
1.20
Perda anual esperada
1.20 × $200,000
$240,000
Etapa 2 — a única premissa que importa

Tudo acima é aritmética sobre os seus próprios números. Este número é uma afirmação sobre o mundo, e ele decide a resposta inteira. Altere-o e veja o resultado cruzar o zero.

As referências dos fornecedores são altas — a KnowBe4 relata 33,2% caindo para 4,2% em doze meses de treinamento e simulação combinados. O maior estudo independente coloca o piso honesto em zero para o treinamento anual de conformidade. Os dois cenários abaixo usam as suas entradas; só diferem neste número.

Cenário A
Um programa contínuo e medido

Supõe que o programa reduz a taxa de cliques em 40% — o número que você definiu acima.

Perda evitada
$96,000
Custo do programa
− $12,500
Líquido, 1º ano+$83,500
Cenário B
Só o treinamento anual de conformidade

Supõe queda de 0% na taxa de cliques. Não é pessimismo: é o que o maior estudo independente mediu para o formato que a maioria das organizações realmente usa.

Perda evitada
$0
Custo do programa
− $12,500
Líquido, 1º ano−$12,500

Um resultado negativo é uma saída real deste modelo, não um erro. Se esta for a situação da sua organização, o programa como descrito não se paga.

Nada aqui é enviado para lugar nenhum. O cálculo roda no seu navegador, não há formulário para preencher e não vemos as suas entradas.

O modelo, por escrito

Se você não consegue conferir a conta, o número não vale nada. Aqui está completo.

cliques = colaboradores × proporção que clica em um ano
incidentes graves = cliques × probabilidade de um clique ser grave
perda anual esperada = incidentes graves × custo de um incidente
perda evitada = perda anual esperada × queda relativa da taxa de cliques
líquido, primeiro ano = perda evitada − (colaboradores × custo do programa por pessoa)

Quatro dessas cinco linhas são aritmética sobre números que você fornece. Só uma, a queda relativa da taxa de cliques, é uma afirmação sobre o mundo, e é a linha que decide se a resposta é positiva ou negativa. Por isso ela tem o seu próprio controle deslizante, em vez de ficar escondida em um coeficiente.

Repare no que de propósito não está no modelo: o número de e-mails de phishing recebidos. A taxa de cliques é uma proporção de pessoas, e multiplicá-la por um número de mensagens é um erro de unidade que infla em silêncio todos os números seguintes. Combinar as duas coisas com honestidade exigiria modelar a exposição repetida de cada pessoa, algo que esta ferramenta não faz, então ela também não finge fazer.

De onde vêm os números

Por trás dos dois cenários há duas fontes publicadas, nenhuma delas nossa. As duas estão em inglês.

Cenário B: o piso
Ho et al., IEEE S&P 2025
Um estudo de oito meses com 19.500 funcionários da UC San Diego Health não encontrou relação significativa entre ter concluído recentemente o treinamento anual de compliance e cair em uma simulação de phishing. O treinamento embutido após o clique mudou as falhas em cerca de dois pontos percentuais, e aproximadamente três em cada quatro funcionários fecharam a página de treinamento em menos de um minuto. Ler o artigo.
Cenário A: o teto
KnowBe4 Phishing by Industry Benchmarking Report
Em um amplo conjunto de simulações, a taxa média de propensão ao phishing vai de 33,2% no início para 4,2% após doze meses de treinamento e simulação combinados. A calculadora usa por padrão uma queda relativa de 40%, bem mais prudente, porque uma ferramenta que assume o melhor caso publicado deixa de ser uma ferramenta. Os dois números são proporções de pessoas, então o 33,2% pode ser digitado como está no campo de taxa de cliques. Ver o relatório.

A distância entre os dois resultados não é uma contradição. Um mediu módulos anuais de compliance; o outro, testes contínuos combinados com treinamento. São intervenções diferentes com o mesmo nome, e é por isso que um ROI médio para o setor inteiro não faz sentido e esta ferramenta se recusa a mostrá-lo.

O que esta ferramenta não vai fazer

Pedir o seu e-mail
Sem bloqueio, sem assinatura de newsletter, sem “me envie o relatório”. Os seus dados nunca saem do navegador.
Fingir precisão
É um modelo, não uma medição. Serve para comparar decisões e dimensionar um argumento, não para prever um ano específico até o último dólar.
Dizer só o que queremos ouvir
Zere a redução da taxa de cliques e o resultado fica negativo, até para um programa como o nosso. Esse caso está na visão padrão, não escondido atrás de uma opção avançada.

Perguntas

O que se pergunta antes de confiar na calculadora de um fornecedor.

Preciso informar meu e-mail para ver o resultado?

Não. Não há formulário, bloqueio nem cadastro. O cálculo é feito inteiramente no seu navegador, e os seus dados não são enviados para nós nem para ninguém.

Por que esta calculadora pode dar retorno negativo?

Porque às vezes essa é a resposta correta. O maior estudo independente sobre treinamento contra phishing (19.500 funcionários da UC San Diego Health, publicado no IEEE Symposium on Security & Privacy de 2025) não encontrou relação significativa entre ter concluído recentemente o treinamento anual de compliance e cair em uma simulação de phishing. Se é esse o programa cujo custo você está calculando, o modelo honesto mostra a licença como prejuízo.

Isso quer dizer que treinamento de conscientização não funciona?

Não, e o estudo também não diz isso. Ele analisou um formato específico de baixo engajamento: módulos anuais de compliance e páginas pós-clique que três em cada quatro funcionários fechavam em menos de um minuto. O que move o número são testes contínuos combinados com treinamento no momento da falha. Essa distinção é a razão de existirem os dois cenários. Analisamos as evidências em detalhe aqui.

Que números eu coloco se não conheço os meus?

Comece com os valores padrão e mude primeiro a taxa de cliques: é o único número que você pode medir diretamente com as suas próprias simulações. Se nunca fez uma, a taxa inicial publicada pela KnowBe4, de 33,2%, é um bom ponto de partida pessimista, e pode ser digitada como está, porque as duas são proporções de pessoas. A probabilidade de um clique virar um incidente grave é o dado mais incerto; leia o resultado como uma faixa, não como um número exato.

Posso usar a calculadora em um relatório para o conselho?

Sim, e preferimos que você mostre os dois cenários, e não só o favorável. O modelo está escrito por completo abaixo para que um CFO cético possa revisá-lo linha a linha. Cite as nossas fontes, não a nós.

O número só é tão bom quanto a medição.

Se a taxa de cliques que você digitou era uma estimativa, é isso que vale corrigir primeiro. Podemos mostrar qual é a sua de verdade.

Não é preciso e-mail para usar a calculadora · Fontes citadas por completo